การย้าย ค่าเฉลี่ย ลาด สูตร

กระดาษที่เป็นปัญหามีอยู่ที่ theastuteinvestorfIJEFPublishedPaper. pdf ส่วนที่เกี่ยวข้องคือส่วนที่ 3 ที่มีการระบุไว้การคำนวณการใช้ประโยชน์แคลคูลัสเส้นแนวโน้ม SMA 9 และ 2 เดือนจะถูกแปลงเป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ตามด้วยคำอธิบายของการใช้ในส่วน 3.1 และ 3.2 ndash babelproofreader Jul 17 11 at 17:27 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือโดยค่าเฉลี่ยจำนวนจุดข้อมูลก่อนหน้านี้ ในกรณีของฟังก์ชันต่อเนื่อง f: mathbb tomathbb เราสามารถกำหนดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ (SMA) ที่มีขนาดหน้าต่างได้ด้วย mathbb ni w gt 0 เป็นฟังก์ชันในกรณีที่ฟังก์ชัน discrete g: mathbb tomathbb เป็นไปได้ว่าในกรณีของ การประยุกต์ใช้ทางการเงิน SMA กับขนาดหน้าต่าง winmathbb เป็นเพียงตอนนี้สำหรับกรณีต่อเนื่องโดยทฤษฎีบทพื้นฐานของแคลคูลัสอนุพันธ์ของ SMA เป็นเพียงและสำหรับกรณีที่ไม่ต่อเนื่องโดยใช้ความแตกต่างกันเรามีที่สังเกตว่าสูตร สำหรับอนุพันธ์ของ SMA จะเหมือนกันในกรณี discrete และอย่างต่อเนื่องตอนนี้ฉันไม่สามารถอธิบายประโยคโดยใช้แคลคูลัส กระดาษที่คุณเชื่อมโยงยังค่อนข้างขาดรายละเอียดสำหรับฉันเพื่อถอดรหัสสิ่งที่ผู้เขียนคิดไว้ อย่างไรก็ตามความเป็นไปได้อย่างหนึ่งคือการสังเกตการณ์ข้างต้น: แม้ว่าข้อมูลทางการเงินจะได้รับการพิจารณาอย่างรอบคอบและไม่เกี่ยวข้องกับเวลาอย่างต่อเนื่อง แต่เรามีข้อสังเกตดังต่อไปนี้: g: mathbb tomathbb เป็นฟังก์ชันที่กำหนดไว้ เฉพาะในขั้นตอนเวลาจำนวนเต็มเท่านั้น และปล่อยให้ f: mathbb tomathbb เป็นส่วนขยายที่ต่อเนื่องโดยไม่เจตนาใด ๆ ที่ต่อเนื่องของ g นั่นคือ f เป็นฟังก์ชันต่อเนื่องกับคุณสมบัติที่ f (n) g (n) สำหรับจำนวนเต็ม n ใด ๆ กำหนด SMA ตามข้างต้นและคำนวณอนุพันธ์ของพวกเขาแล้วจำเป็น frac bar w (n) D-bar w (n) สำหรับจำนวนเต็มใด ๆ n ซึ่งบอกว่ามันไม่สำคัญว่าแคลคูลัสไม่สามารถใช้กับฟังก์ชันที่กำหนดไว้ในโดเมนแบบแยกส่วนเมื่อจัดการกับ SMAs ภาพต่อเนื่องและต่อเนื่องให้คำตอบเดียวกันเมื่อคุณประเมินพวกเขาที่สำคัญ timesteps. How ฉันจะได้รับมุมของการย้าย ค่าเฉลี่ยที่วางแผนไว้ในแผนภูมิตัวอย่างเช่นฉันมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 ถึง 3 รายการที่วางแผนไว้ในแผนภูมิของฉัน ขึ้นอยู่กับมุม (เช่น 60 องศา) ฉันมีตัวบ่งชี้ว่าแนวโน้มขาขึ้นในปัจจุบันมีแนวโน้มดีเพียงใด ฉันควรคำนวณมุมด้วยตัวเองตามค่า MA ของค่าเอฟเอ เทียนสุดท้าย 10 ครั้งหรือควรใช้ ObjectGet () - function ที่ฉันพยายามหลัง แต่คุณต้องระบุชื่อและเนื่องจาก MA ของฉันทั้งหมดมีชื่อเดียวกัน (และฉันไม่เห็นว่าฉันสามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างไร), ไม่มีอะไร กำลังออกมา. (พวกเขากำลังจริง MAs เดียวกัน แต่ขึ้นอยู่กับราคาปิดที่สูงและต่ำ) ความช่วยเหลือใด ๆ จะนิยมมากขอบคุณล่วงหน้า มุมขึ้นอยู่กับระยะเวลาที่คุณมีในแกนนอน สมมติว่าแผนภูมิของคุณแสดง 2 วันและคุณเปลี่ยนเป็น 1 วันมุมจะเล็กลง ดังนั้นผมจึงขอแนะนำให้คุณใช้มุมไม่เท่า แต่ความแตกต่างของคำว่า quotaverage ใน pips ต่อ timeframequot นั่นหมายความว่า: ใช้ค่าที่แตกต่างจาก MA1 และ MA2 และหารด้วยจำนวนเฟรมเวลาระหว่างช่วงที่ MAs inters เซตและช่วงเวลาที่คุณต้องการให้มุม ขอขอบคุณสำหรับคำแนะนำ ฟังดูเข้าท่า. ในความเป็นจริงฉันมีบางอย่างที่ทำงานอยู่แล้ว แต่ต้องมีการปรับแต่งเล็กน้อย คุณไม่สามารถวัดมุมของความเอียงของเส้นตรงตามตารางเวลาได้เนื่องจากมีหน่วยต่างกันเช่นราคาและเวลา มีความเป็นไปได้ในการวัดคล้ายคลึงกับที่คล้ายคลึงกันเท่านั้น (ชอบ) ในกรณีนี้คุณพยายามที่จะวัดมุมของความเอียงของเส้นตรงกับตารางเวลาที่แสดงผ่านพิกเซล คุณสามารถวัดจริงเพียงความเร็วของการเปลี่ยนแปลงของราคาในแง่ของหน่วยจุดสำหรับหน่วยเวลา Gann Fan Lines ของ Gann Fan สร้างขึ้นที่มุมต่างๆ MT สามารถจัดหาฟังก์ชั่น Angle ตามพิกเซลบนหน้าจอ (trans จากสองค่าและสองครั้ง coodinates) ตั้งแต่มุมจะดีกว่าสำหรับคนดู MathArant (MathTan ((ราคา 1-price2) (WindowPriceMax () - WindowPriceMin ())) ((shift2-shift1) WindowBarsPerChart ())) 1803.14 ฉันเห็นด้วยกับคุณอย่างเต็มที่ เรื่องมุมและใช้งานอยู่ตลอดเวลา ฉันสนใจในสูตรที่คุณโพสต์ รับมุมด้วยสูตรต่อไปนี้: Slope ถูกคำนวณในฟังก์ชันอื่น Anglefactor ควบคุมรูปแบบของเงินเยน อย่างไรก็ตามมันได้รับการปิด แต่ก็ยังไม่ถูกต้อง เมื่อฉันใส่สูตรของคุณแทนฉันจะแบ่งตามข้อผิดพลาดเป็นศูนย์ในเครื่องมือทดสอบกลยุทธ์ นี่เป็นเพราะฟังก์ชันของหน้าต่างไม่ทำงานภายในตัวทดสอบหรือฉันทำอะไรผิดพลาดคุณสมบัติพิเศษของกระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพไม่มีข้อมูลใดที่ถูกนำออกมาในบันทึกประจำวัน (เช่น Print () function) ซึ่งทำได้เพื่อเร่งการทดสอบและประหยัดเนื้อที่ดิสก์ ถ้าแฟ้มบันทึกที่สมบูรณ์จะถูกส่งออกไฟล์เจอร์นัลจะต้องมีเมกะไบต์หลายร้อยรายการ วัตถุวาดไม่ได้ตั้งค่าจริงๆวัตถุถูกปิดใช้งานเพื่อเร่งการทดสอบ quotSkip ใช้ฟังก์ชัน resultquot ที่ไม่ได้ผลเพื่อไม่ให้ตารางและแผนภูมิมีผลการทดสอบแสดงว่ามีความเป็นไปได้ที่จะข้ามผลที่ไม่ดีมาก ฟังก์ชันนี้สามารถเปิดใช้งานได้ในเมนูบริบทของ quotOptimization Resultsquot - gt ampquotSkip tab resultsquot ที่ไม่มีประโยชน์ บันทึก. ขึ้นอยู่กับพิกเซลของหน้าจอ dx, dy ควรอยู่ในหน่วยเดียวกันดีที่สุดในการถ่ายโอนไปยังพิกเซลหน้าจอ MathCatan (MathTan ((ราคา 1-price2) (WindowPriceMax () - WindowPriceMin ())) ((shift2-shift1) WindowBarsPerChart ()))) 1803.14 หารด้วยศูนย์ผิดพลาด check (shift2-shift1) ไม่ควรเท่ากับ ZERO ก่อนคำนวณ ฉันทดสอบพวกเขาในรุ่นใหม่ล่าสุด 203 ฉันไม่ได้ทดสอบพวกเขาเมื่อทดสอบ EA ฉันต้องการแสดงความชื่นชมอย่างสุดซึ้งต่อสูตรที่คุณแบ่งปัน ฉันไม่ได้ตอบก่อนหน้านี้เพราะต้องจบ EA ด้วยกัน ทำงานได้เหมือนมีเสน่ห์ สันติภาพและความปรารถนาดี - ล้อแห่งความลาดชันของความลาดชันของค่าเฉลี่ยความลาดชันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้อาจเป็นคำถามทางคณิตศาสตร์มากกว่าคำถาม excel แต่ฉันไม่มีเงื่อนงำอะไรที่สมการอาจจะเป็นเช่นนั้น ในคอลัมน์ C ฉันมีค่าเฉลี่ยของช่วงเวลาในการเคลื่อนย้ายข้อมูลของฉันใน col B. ใน col D ในแต่ละแถวฉันต้องการความลาดเอียง (ลาดคำขวา) ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ดังกล่าว สิ่งที่ฉันคิดคือตำแหน่งที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะดูแบนบนกราฟที่ฉันมีความลาดชันที่สอดคล้องกันใน col D จะเท่ากับ 0 หากความชันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สูงชันมาก (ไม่ใช่แนวตั้ง แต่เช่นมุม 45 องศากล่าว) ค่าใน col D จะเป็น 45. จะทำอย่างไรใน Col D ฉันจำเป็นต้องกลับไปโรงเรียนมัธยม Re: ความลาดชันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คุณมีหน้าที่จากเวลาเฉลี่ย ถ้าคุณมีเวลาในคอลัมน์ A และค่าเฉลี่ยในคอลัมน์ B แล้ว (B3-B1) (A3-A1) จะส่งกลับค่าความชันที่จุด (A2, B2) (ตัวพลิกแพลงอาจจำเป็นเพื่อให้สอดคล้องกับการปรับขนาดของกราฟ) เมื่อต้องการกลับมุม DEGREES (ตัวคูณ ATAN ((B3-B1) (A3-A1))) ตัวบ่งชี้ความลาดชันวัดการเพิ่มขึ้นของการไหลของ การถดถอยเชิงเส้นซึ่งเป็นบรรทัดที่เหมาะสมที่สุดสำหรับชุดราคา ความผันผวนเหนือและต่ำกว่าศูนย์ตัวบ่งชี้ความลาดชันที่ดีที่สุดคล้ายกับออสซิลเลอร์โมเมนตัมโดยไม่มีข้อ จำกัด มันไม่เหมาะสำหรับระดับ overbearnoversold แต่สามารถวัดทิศทางและความแรงของแนวโน้ม นอกจากนี้ยังสามารถใช้กับตัวชี้วัดอื่น ๆ เพื่อระบุจุดเข้าที่อาจเป็นไปได้ภายในแนวโน้มที่กำลังดำเนินอยู่ ความลาดชันคำนวณขึ้นอยู่กับการถดถอยเชิงเส้น (บรรทัดที่ดีที่สุด) แม้ว่าสูตรสำหรับการถดถอยเชิงเส้นอยู่นอกเหนือขอบเขตของบทความนี้การถดถอยเชิงเส้นสามารถแสดงได้โดยใช้ Raff Regression Channel ใน SharpCharts ตัวบ่งชี้นี้มีการถดถอยเชิงเส้นตรงกลางกับเส้นแนวโน้มด้านนอกเท่ากัน ความลาดชันเท่ากับการเพิ่มขึ้นมากกว่าการวิ่งสำหรับการถดถอยเชิงเส้น Rise หมายถึงการเปลี่ยนแปลงราคา Run หมายถึงกรอบเวลา ความลาดชัน 20 วันจะเป็นการเพิ่มขึ้นในระยะยาวของการถดถอยเชิงเส้น 20 วัน ถ้าการเพิ่มขึ้นเป็น 4 จุดและระยะเวลาสองวันจากนั้นความลาดชันจะเท่ากับ 2 (42 2) ถ้าการเพิ่มขึ้นเป็น -6 จุดและการวิ่ง 2 ครั้งความชันจะเท่ากับ -3 (62 3) โดยทั่วไประยะเวลาที่ก้าวหน้ามีความชันบวกและระยะเวลาที่ลดลงมีความลาดชันเป็นลบ ความสูงชันขึ้นอยู่กับความคมชัดของความก้าวหน้าหรือการลดลง แผนภูมิ 1 แสดง SPY ที่มีระยะเวลา 20 วันที่แตกต่างกันสามครั้ง (สีส้มสีเหลืองสีฟ้า) ช่องการถดถอยแร็ค 20 วันจะแสดงในแต่ละช่วงเวลา 20 วัน การถดถอยเชิงเส้นตรงกลางหมายถึงเส้นที่เหมาะสมที่สุดสำหรับจุดข้อมูล 20 จุด เส้นประเครื่องหมายจุดสิ้นสุดของระยะเวลา 20 วันและค่าความลาดชันที่จุดราคานั้น ช่วงแรกค่อนข้างแบนและลาดชันแทบจะไม่เป็นบวก ช่วงที่สองขึ้นและความลาดชันเป็นบวกอย่างชัดเจน ช่วงที่สามลงและความลาดชันเป็นลบ โปรดจำไว้ว่าการเปลี่ยนแปลงความลาดชันเป็นจุดข้อมูลเก่าจะลดลงและมีการเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ ระบุความลาดชันสามารถใช้เพื่อหาจำนวนแนวโน้ม ความลาดชันเป็นบวกคือความหมายของขาขึ้น ในทำนองเดียวกันความลาดเชิงลบกำหนดทิศทางขาลง แผนภูมิ 2 แสดงอุตสาหกรรม Dow ที่มีความลาดชัน 52 สัปดาห์ (หนึ่งปี) เส้นสีแดงแสดงให้เห็นถึงความลาดชันที่มีค่าเป็นลบในขณะที่เส้นประสีเขียวแสดงความลาดชันที่เป็นบวก ความลาดชันในช่วง 52 สัปดาห์เป็นบวกเป็นเวลาประมาณสองปี (พ. ศ. 2549-2550) และกลับตกอยู่ในภาวะลบในเดือนกุมภาพันธ์ 2551 แม้ว่าดาวโจนส์จะพุ่งลงในเดือนมีนาคม 2552 และเคลื่อนไหวสูงขึ้นอย่างมากความลาดชันในช่วง 52 สัปดาห์ไม่ได้กลับเข้าสู่แดนบวกจนกระทั่ง กันยายน 2009 สังเกตว่าลาดไม่ได้คาดการณ์แนวโน้ม แทนที่จะเป็นไปตามแนวโน้มหรือจุดราคา ซึ่งหมายความว่าจะล่าช้าบางส่วน ความแรงของเส้นแนวโน้มการเคลื่อนที่ทางทิศทางอาจมีความสำคัญเมื่อวิเคราะห์ความชัน ความลาดชันลบและการเพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นการปรับปรุงภายใน downtrend ความลาดชันที่เป็นบวกและลดลงแสดงให้เห็นความเสื่อมโทรมภายในขาขึ้น แผนภูมิ 3 แสดง Nasdaq 100 ETF (QQQQ) ที่มีความลาดชัน 100 วัน มีการเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันเพื่อระบุการปรับตัวและการชะลอตัว ความลาดชันเพิ่มขึ้นเมื่ออยู่เหนือ SMA 20 วันและลดลงเมื่ออยู่ด้านล่าง สี่ไขว้ที่สำคัญระบุไว้ในแผนภูมินี้ (ลูกศรสีเขียว) สังเกตว่าไขว้เกิดขึ้นก่อนที่ความลาดชันจะกลายเป็นลบหรือเป็นบวก นี่เป็นข้อบ่งชี้ถึงความลาดชัน นอกจากนี้สังเกตเห็นการฟื้นตัวหลังจากข้ามเชิงลบในเดือนกรกฎาคม 2008 และทดสอบใหม่หลังจากข้ามบวกในเดือนมกราคม 2009 การผกผันความลาดชันในช่วงต้นนี้คาดเดาการย้ายเข้าสู่แดนบวกหรือการเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม แต่ไม่ได้คาดหวังว่าจะมีการเคลื่อนย้ายที่เพิ่มขึ้นหลังจากที่มีการครอสโอเวอร์ทุกค่าเฉลี่ย ความลาดชัน 100 วันเคลื่อนตัวต่ำกว่า SMA 20 วันในเดือนสิงหาคม 2009 แต่ QQQQ ยังคงเคลื่อนไหวที่สูงขึ้น ความลาดชันที่ลดลงและเป็นบวกสะท้อนถึงความสูงชันที่น้อยลงในล่วงหน้า สังเกตว่าความลาดชัน 100 วันยังคงเป็นบวกได้เนื่องจาก QQQQ ยังคงสูงขึ้นตั้งแต่เดือนกันยายน 2009 ถึงเดือนมกราคม 2010 ไม่เพียง แต่ความเบี่ยงเบนทางการค้าเท่านั้นที่ไม่สามารถใช้เพื่อเข้าร่วมในแนวโน้มต่อเนื่อง แต่สามารถใช้กับตัวชี้วัดอื่นเพื่อระบุจุดเข้าที่เป็นไปได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งลาดสามารถใช้สำหรับการระบุแนวโน้มเพื่อสร้างความลำเอียงการค้า ความลาดชันบวกบอกถึงความลำเอียงในเชิงบวกในขณะที่ความลาดชันเชิงลบทำให้เกิดความลำเอียงหยาบคาย เมื่อมีการสร้างอคติในการซื้อขายแล้วเครื่องกำเนิดแรงโมเมนตัมสามารถใช้เพื่อระบุจุดเข้าที่เป็นไปได้ ทางเลือกของโมเมนตัม oscillator เป็นจริงการตั้งค่าส่วนบุคคล ตัวอย่างกับ Apple ใช้ Slope 100 วันกับวิลเลียมส์วิลวัน 10 ระยะเวลามองย้อนกลับสำหรับ Slope ควรจะยาวกว่าช่วงเวลาย้อนกลับของเครื่องกำเนิดไฟฟ้าโมเมนตัมอย่างมีนัยสำคัญ ความลาดชันกำหนดแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นขณะที่ออสซิลเลเตอร์โมเมนตัมแสดงถึงเซตย่อยของแนวโน้มดังกล่าว แผนภูมิ 4 แสดงความลาดชัน 100 วันที่เคลื่อนที่ไปเหนือศูนย์ในเดือนกรกฎาคมเพื่อสร้างความลำเอียงในเชิงบวก เฉพาะสัญญาณรั้นที่ได้รับการพิจารณาสำหรับตัวสร้างความผันผวนของโมเมนตัม ซึ่งรวมถึงการอ่าน oversold, crossline ศูนย์หรือ crossovers สายสัญญาณ Williams R ไม่มีสายสัญญาณ แต่ MACD และ PPO ทำ เส้นสีน้ำเงินแสดงให้เห็นเมื่อ 10 วันวิลเลียม R เคลื่อนตัวต่ำกว่า -80 เพื่อทำกำไร สังเกตว่าการอ่านเหล่านี้สอดคล้องกับการดึงกลับสั้น ๆ ในหุ้น ยกเว้นการซื้อที่ขายเกินในช่วงต้นเดือนธันวาคมแอปเปิ้ลกลับมาเริ่มไต่ขึ้นในไม่ช้าหลังจากที่มีการซื้อเกินกำลัง ความแรงของความสัมพันธ์ความลาดเอียงของหลักทรัพย์สองตัว (หรือมากกว่า) สามารถเปรียบเทียบได้เพื่อระบุความสัมพันธ์และความอ่อนแอของญาติ แผนภูมิด้านล่างแสดง Amazon (AMZN) กับ SampP 500 หลักทรัพย์ทั้งสองจะแสดงด้วยความลาดชัน 20 วัน (สีดำ) เส้นแนวตั้งสีน้ำเงินเป็นจุดเริ่มต้นเมื่อต้นเดือนพฤศจิกายนเมื่อ Amazon มีความชันบวกและ SampP 500 มีความลาดชันเป็นลบ Amazon เห็นได้ชัดว่าดีกว่า SampP 500 ในขณะนี้ ในความเป็นจริงเมื่อ SampP 500 พุ่งขึ้นในช่วงต้นเดือนพ. ย. นี้ Amazon ก็มีทิศทางที่สูงขึ้นโดยย้ายจาก 117 เป็น 143 สังเกตว่าอเมซอนเคลื่อนไหวสูงขึ้นแม้ว่าความลาดชันจะขยับลง ความลาดชันของเกาะ Amazon ลดลงในช่วงกลางเดือนธันวาคมและ SampP 500 Slope ยังคงเป็นบวก สถานการณ์นี้ซ้ำสัปดาห์ที่สองของเดือนมกราคม จากการเปรียบเทียบความลาดชัน Amazon เดินจากจุดแข็งของญาติในเดือนพฤศจิกายนไปสู่จุดอ่อนของญาติในเดือนธันวาคมและมกราคม ในช่วงสองเดือนนี้การถดถอยเชิงเส้น 20 วันสำหรับ Amazon แคบลงขณะที่การถดถอยเชิงเส้น 20 วันสำหรับ SampP 500 กำลังหดตัวขึ้น ข้อสรุปความลาดชันวัดการเพิ่มขึ้นของการถดถอยเชิงเส้น โดยทั่วไปแนวโน้มขาขึ้นจะเกิดขึ้นเมื่อ Slope เป็นบวกและมีแนวโน้มลดลงเมื่อความลาดชันเป็นลบ กรอบเวลาขึ้นอยู่กับจำนวนวัน 10 วันครอบคลุมแนวโน้มระยะสั้น 100 วันแนวโน้มในระยะปานกลางและ 250 วันในระยะยาว เช่นเดียวกับแนวโน้มโดยทั่วไปตามตัวบ่งชี้ความลาดชัน lags ราคาและกลับหลังด้านบนหรือด้านล่างจริง นี้ไม่ได้ แต่ลดจากประโยชน์ของมัน การระบุแนวโน้มและความแข็งแกร่งของแนวโน้มเป็นเครื่องมือที่สำคัญแม้กระทั่งสำหรับผู้ค้า เช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าความลาดชันสามารถใช้กับตัวบ่งชี้โมเมนตัมเพื่อเข้าร่วมในแนวโน้มอย่างต่อเนื่อง คลิกที่นี่เพื่อดูแผนภูมิสดพร้อมตัวบ่งชี้ความลาดชัน SharpCharts ลาดสามารถพบได้ใกล้ด้านล่างของรายการตัวบ่งชี้เมื่อ SharpCharts สามารถเปลี่ยนค่าเริ่มต้น (20) ให้เหมาะกับกรอบเวลาที่ต้องการ เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ทั้งหมดความลาดชันสามารถวางเหนือพล็อตราคาหลังพล็อตราคาหรือต่ำกว่าราคา นอกจากนี้ผู้ใช้สามารถคลิกที่ลูกศรสีเขียวถัดจากตัวเลือกขั้นสูงเพื่อใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หรือตัวบ่งชี้อื่น ๆ เพื่อความลาดชัน การสแกนที่แนะนำเป็นจำนวนมากในส่วนที่ไม่เอื้ออำนวย การเชื่อมโยงไปยังการสแกนนี้จะเผยให้เห็นหุ้นที่มีความผันผวนบวก 100 วันและขาย (oversold) Williams R (ต่ำกว่า -80) ซื้อลงทุนใน Downtrend ลิงก์ไปยังการสแกนนี้จะเผยให้เห็นหุ้นที่มีความลาดชัน 100 วันในเชิงลบและซื้อที่สูงกว่า Williams R (สูงกว่า -20) การศึกษาเพิ่มเติมหนังสือเล่มนี้ครอบคลุมเนื้อหามากมาย แต่รวมถึงส่วนที่เกี่ยวกับการวิเคราะห์การถดถอยโดยใช้การถดถอยเชิงเส้น ระบบการซื้อขายและวิธีการ Perry Kaufman